最近，ChatGPT火了。

上线不到一周，ChatGPT的日活用户就破百万，仅仅2个月就破亿，ChatGPT在不到3个月的时间里，就火成了现象级的AI应用。

何为ChatGPT？

显然，“Chat”就是聊天的意思，而GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写，翻译成生成式预先训练的Transformer。所以ChatGPT是可以聊天的生成式的、预先训练好的算法模型。它属于当前火热的生成式AI人工智能模型，也就是AI生成人类内容。

所以，这就不难理解ChatGPT如此火爆的问题了。核心原因是，它能够像人类一样进行交流，超越了生硬的人机对话，从而完成了之前的人工智能没有完成的事情。

比如，它能够通过谷歌年薪18万美元的工程师招聘考试；参加了美国置业医师资格考试，并且在没有人类帮助的情况下，完成了这一以难著称的考试并合格。这是在之前从未出现过的事情。

在汽车行业，ChatGPT也受到了越来越多的重视。

马斯克说，“ChatGPT好得吓人，我们离危险而强大的人工智能不远了。”那么，ChatGPT到底能干什么？我们问了它几个关于汽车方面的问题。

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当ChatGPT遇见汽车

比如，当我问它设计出一款年轻人喜欢的车型，需要进行哪些分析时，它说：

当然，如果你再深究的话，它还会给你一系列的理论依据。

如果你想得到一些关于热门车企发展趋势的判断，那么ChatGPT也能分析得准确且全面。

有意思的是，虽然它并非一个中国人开发的智能应用，但却好像比很多人都更了解中国的汽车市场。

关于买车是买品牌还是买产品，它也一样是和稀泥。

更绝的是，它还会写文案。

这样看起来，好像干我们汽车编辑这一行的就要失业了。

综合看来，ChatGPT最大的优势，在于它是大量的数据积累和学习，形成强大的输出结果。这在用户的聊天交流，分析用户的需求特征，研究变化中，的确有很多的创新突破。这样的突破，会给很多应用型公司带来巨大的市场机遇，各种针对的应用将带来持续的研究价值提升。

那么，ChatGPT这样高度智能化的技术，对于汽车行业将带来哪些影响？

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ChatGPT将为汽车行业带来哪些影响？

当汽车行业开启电气化趋势，汽车市场也正经历着由传统汽车向智能汽车转型。

巧合的是，新能源行业与ChatGPT同属智能化阵营。所以，如果ChatGPT应用于汽车行业，并且向驾驶员提供有关车辆状态、行驶信息等的实时反馈，并给出有针对性的驾驶建议，为驾驶员提供更好的驾驶体验，那么可能会呈现出意想不到的效果。

通过ChatGPT的数据分析，可以为汽车生产企业提供更准确的生产计划和决策；可以通过实时监测生产线上的生产数据，及时发现生产过程中的问题并采取措施，帮助汽车生产企业实现更加智能化的生产管理，这些都可以帮助汽车厂商降低生产成本和提高生产效率。

另一方面，ChatGPT是生成式人工智能，它在学习了大量的数据以后，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话。这一点，最为明显的改变便是能使车机变得沟通更顺畅。

因此，ChatGPT的火爆其实并非因其带来了从0到1的创新，而是在对话的量级、反馈、持续记忆等层面实现了真正的迭代，本质上是算力与样本量提升后得到的自然结果。

同时，ChatGPT能够以高质量的内容实现精准运营。数字营销的核心本就是对用户进行精细化运营，对在用户观看的内容背后的数字进行筛选、匹配，从而作出相应的决策营销进行转化复购。但值得警惕的是，ChatGPT在学习大量的数据以后，已经有了逻辑推理能力，想象能力，甚至创造力，当这个量到了一定的程度以后，会出现质的变化。

所以，尽管ChatGPT十分具有颠覆性，但亚马逊却对其充满了警惕，甚至警告员工不要与ChatGPT分享机密信息。微软高级工程师也表示请不要将敏感数据发送给OpenAI终端。

究其原因，用户隐私依然是一个灰色地带。

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ChatGPT会“偷走”隐私吗？

从本质上说，ChatGPT是由一个需要大量数据来支撑和运行的大型语言模型。其背后的OpenAI公司向该工具系统地提供了从互联网上抓取的约3000亿字的书籍、文章、网站和帖子，其中还包括了未经你同意便获取到的个人信息。

那就是说，如果你在网上发表过言论或者撰写的文章被发表在网络上，那么这些信息就很有可能被ChatGPT获取或者使用过。

所以，从逻辑上说，显然ChatGPT的加入与车企一直强调的隐私保护是相悖的。

特斯拉CEO马斯克曾公开承认特斯拉的车载摄像头可以获取用户车内的图像。此前黑客窃取并曝光了两段特斯拉车主的视频。视频中，车主在车内的动作、姿态可以清晰地呈现，几乎与高清视频无异。如果以ChatGPT为代表的AI智能渗入到汽车领域，那么用户的隐私安全就将成为更为敏感的话题。

目前，为了让用户对数据隐私放心，企业的解决方案分为两大方向，一个侧重于数据收集的源头，比如你在使用车机之前，系统会弹出一个对话框，意思就是要获取你的个人信息，点同意之后，车机才能正常使用；另一种将重点放在数据收集之后的保护，美国棱镜门发生之后，俄罗斯、韩国、印度尼西亚等国家纷纷提出了数据本地化存储的主张，并出台了相关法律在本国推行本地化措施。

针对这一问题，国内车企的做法是，将车外摄像头拍摄到的画面，进行关键信息打马赛克的处理，而如果ChatGPT进入到汽车行业，这样的问题还会随时增加。

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结语

尽管智能化成为了汽车行业的重要议题，但作为移动出行工具，汽车行业的智能化发展远不如手机先进。

正如乘联会秘书长崔东树所说，大部分电动车的导航还是要用手机实现，车路协同等的智能化程度远不如手机效果好。所以汽车智能化虽然看起来近在眼前，但却还有很长的路要走。

作为车企，越是在这样的时刻，越应该理解汽车行业的底层逻辑，那就是造高技术低成本的好车。

记者 | 孙萌     编辑 | 十三叔